广州职业技术大学大数据技术专业群：以“重塑·重构·重建” 提升人才培养质量

软件与信息服务产业是支撑经济社会发展的基础性、先导性、战略性产业。在产业结构优化升级、新兴岗位加速衍生的背景下，针对计算机人才培养中存在的供需匹配度不高、课岗融合度不深、岗位能力达成度不足等难点，广州职业技术大学信息工程学院（数字化赋能中心）大数据技术专业群锚定国家发展所向、地方产业人才所需，历经6年深耕，依托“重塑·重构·重建”大数据技术专业群人才培养的创新实践，深化产教融合，提升专业群人才培养质量。

重塑：精准锚定，校企协同绘制能力图谱

广州职业技术大学信息工程学院（数字化赋能中心）以软件与信息服务产业集群需求侧为起点，进行全链条数据整合与智能化分析，实时捕捉超3000万条产业数据，生成产业链全景图，以数据流为主线构建大数据技术专业群。在挖掘数据增值、数据汇聚等产业关键环节，部署人工智能技术应用等5个专业。校企共研产教谱系分析平台，分析软件开发工程师等14个核心岗位，利用AI拆解2000余项岗位能力，构建“1+5+14”的“专业群—专业—岗位”能力图谱。

专业群进一步将岗位胜任力分解为专项技能、工程能力、职业素养图谱，明确专业人才培养目标与规格；依托平台建立岗位匹配度预警机制，当匹配度小于3星级则触发红色预警，提醒优化培养目标与规格，实现岗位匹配从被动响应到主动预判。校企共同开发的平台入选工业和信息化人才大数据中心（产教融合板块）。

重构：动态适配，打造模块化课程新体系

专业群依托产教谱系分析平台，构建“产业—岗位—能力—课程”四维动态映射模型，融入职业教育专业教学标准、国家职业技能标准，动态重构专业群模块化课程体系。将每个岗位的能力图谱分解为技术技能图谱、工程能力图谱和职业素养图谱，形成工作任务与职业能力分析表。

校企联建课程开发中心，将岗位能力拆解成独立、可灵活组合的“知识—技能”模块，融入科技报国等思政元素，从专项技术、工程应用、行业场景3个维度重构专业课程包。一体化开发课程、教材及数字资源，平台智能推荐更新内容，实现教材内容、课程目标与行业技术标准同步更新；采用活页式教材，快速替换过时内容；整合企业真实项目、虚拟现实或增强现实实训案例，校企联建数字资源库并按季度更新。通过系统监测资源使用率，淘汰点击率低于50%的模块内容，优先更新AI伦理等高需求领域内容，确保教学内容快速适配产业需求。

面对产业升级、技术变革，专业群增设28门新课程，跨专业群开设9门“数据要素×”课程，改造125门传统课程。课程标准坚持“三年一大调、每年一小调”，确保技术栈、工具等与行业标准同步，提高课程与岗位融合度。

重建：实战导向，搭建岗位胜任“练兵场”

专业群对接生产环境，重建“教学工场—生产车间”一体化教学环境。专业群引入企业生产标准与技术平台，校企共建数字工场产教融合创新基地，建设5个生产型工坊，企业常驻工程师提供技术支持，确保教学场景与生产现场“零代差”。

专业群对接生产项目，重建“项目—工单—案例”三级教学项目。专业群与15家头部企业共建项目资源库，引入87个真实生产项目，开发326个实践教学工单模块，通过技术驱动、教学导向的项目动态更新机制，提升学生的工程实践与解决问题的能力。

专业群对接生产过程，重建“教—学—产”全链条实战训练过程。专业群采用敏捷开发模式，组建96个项目团队，实行学生角色轮岗制与企业标准化任务管理，学生完成客户对接演练328场，通过“全角色轮岗、全流程再造、全工具覆盖”的实战训练，培养学生的团队协作与项目管理能力。

专业群对接岗位评价标准，重建“数据+多元”教学评价体系。专业群依托实践教学过程管理平台自动采集22项过程指标，生成学生能力画像；建设包括企业导师、客户、教师、团队等多元主体的教学评价体系，实现人才培养质量可量化、可追溯，使学生能力精准对标企业岗位要求。

（杨鹏 陈惠红 钟闰禄 陈凤娟）