重庆工业职业技术大学重构能力图谱，重塑课程生态
以“跟岗挖掘”为引擎的课程要素改革实践
发布时间：2026-11-03
重庆工业职业技术大学人工智能与大数据学院紧扣职业本科建设要求，深入推进课程要素改革。针对传统课程建设中存在的“先有课再找岗”、课程内容滞后于产业需求、企业调研流于表面等痛点，学院以“跟岗挖掘”为课程改革切入点，以《端侧智能体应用开发》课程团队为试点，将真实岗位需求作为课程建设的源头活水，探索出一条“以岗定课、以改促建”的课程建设新路径。
一、把团队派到企业工位上，在“跟岗挖掘”中精准锚定课程目标。学院打破传统调研模式，组建由企业背景教师、博士、骨干教师与企业工程师构成的混编团队，直接进驻浩鲸云、重庆胤驰等企业一线工位。团队严格按照“跟岗挖掘七步法”，通过沉浸实践、深度访谈、实物收集等方式获取一手资料。团队直接对接一线工程师，按“典型工作任务→核心职业能力→技能点→知识点”逐层拆解，最终确定工业视觉质检、IPC智能巡检等典型场景。跟岗下来，课程团队不再只从教材里找答案，而是获取了真实的企业项目源码与开发痛点，明确了企业需要“懂模型、懂工程、懂业务”的复合型人才，这为课程目标的精准设定与内容更新指明了方向。
二、把跟岗成果转化为课程图谱，在“图谱建构”中科学重构课程内容。企业项目资料不能直接搬进课堂，学院团队把跟岗成果逐项转化为课程能力图谱，梳理出端侧智能体开发的完整工作链条，拆解出5个工作项目、14项典型工作任务、101项技能点，并请企业技术负责人逐项签字验证。转化过程中，课程团队扮演的是企业工程语言与学校教学语言之间的“翻译者”，把真实岗位现场拆解到“可教学、可训练、可评价”的颗粒度。经过这一轮转化，精准界定了课程边界，理清了知识的深度与逻辑，使课程内容真正契合了岗位核心能力要求。
三、把跟岗过程变成项目开发过程，在“校企协同”中落实项目化教学设计。跟岗挖掘不只是获取岗位信息，更是课程项目化改造的基石。学院团队同步建立“老带新、企带校、校校协同”的研发机制，有企业经历的教师带校内教师看懂技术栈，校内教师帮企业工程师理解教学规律。经过三轮跟岗，团队把AI工业视觉质检系统等真实项目转化为贯穿课程的主线教学案例，并规划了配套的迁移练习项目。在教学设计中，充分考量端侧硬件差异与学情，利用虚拟仿真等手段保障了不同院校的课程普适性，实现了从企业真实项目向学校教学内容的有效转化。
目前，学院以“跟岗挖掘”为切入点的课程建设改革取得了阶段性成效。一是课程定位更加精准，团队完成50份有效问卷和三轮深度跟岗，彻底摸清了产业对复合型人才的真实需求，破解了“先有课再找岗”的痛点。二是课程建设形成实物成果，科学界定了端侧智能体内涵，形成了包含5个工作项目及101项技能点的课程能力图谱，并获企业签字验证。三是项目化教学内容初步构建，将真实企业项目成功转化为贯穿课程的主线案例，教学资源逐步沉淀，为后续开发配套数字化资源与推进专业群课程体系整体迭代积累了宝贵经验。
